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Cómo ejecutar correctamente una migración de datos con ayuda de software
Innovaciones
October 19, 2023

Cómo ejecutar correctamente una migración de datos con ayuda de software

La migración de datos de un sistema a otro puede ser una tarea abrumadora, especialmente para las grandes organizaciones con toneladas de datos repartidos en múltiples plataformas de migración de datos. Sin embargo, con las herramientas de software y la planificación adecuadas, es muy posible ejecutar una migración de datos exitosa. Seguir procesos estructurados con la ayuda del software de migración de datos puede reducir los riesgos y minimizar las interrupciones del negocio durante una transición. Ya sea que esté pensando en migrar a la nube, consolidar sistemas o emprender una transformación digital, esta guía le proporcionará consejos prácticos para planificar y ejecutar migraciones de datos sin problemas.

Importancia de la asistencia de software en la migración de datos

La migración de datos implica mover grandes cantidades de datos de un sistema de almacenamiento a otro. Este puede ser un proceso complejo que requiere una planificación y ejecución cuidadosas. Si bien la migración manual de datos es posible para conjuntos de datos pequeños, no es práctica ni eficiente para las migraciones de grandes empresas. Aquí es donde las soluciones de software para la migración de datos adquieren suma importancia.

Confiar únicamente en procesos manuales para una migración de datos a gran escala implica riesgos como el incumplimiento de los plazos y los problemas de seguridad. El software de migración de datos automatiza gran parte del proceso para minimizar los errores humanos. Puede validar los formatos de archivo, comprobar si hay errores o archivos corruptos y realizar comprobaciones de validación para garantizar la integridad de los datos durante la migración y después de ella. El software puede escanear varios sistemas de archivos simultáneamente para realizar la migración, lo que puede acelerar considerablemente el proceso.

data migration
Traslado de datos a IoCloud con la plataforma intuitiva de ioMovo. 2023.

Software de migración de datos también proporciona registros de actividad, informes y capacidades de auditoría. Esto ayuda a realizar un seguimiento del progreso y el estado de la migración. Cualquier problema se puede identificar y resolver fácilmente. Los registros e informes detallados proporcionan visibilidad del proceso. Ayudan a cumplir los requisitos de cumplimiento al documentar la seguridad, la precisión y la integridad de la transferencia de datos.

Selección de la correcta software de migración de datos es importante ya que está diseñado para manejar diversos formatos de archivo, plataformas de migración de datos de bases de datos y sistemas de destino. Un software de nivel empresarial puede ampliarse para gestionar incluso migraciones masivas que impliquen petabytes de datos en infraestructuras complejas en las instalaciones y en la nube. Gracias a las herramientas de migración de datos automatizadas que administran el proceso, el personal de TI puede centrarse en tareas más estratégicas en lugar de en las tareas rutinarias de movimiento de datos. En general, las soluciones de software para la migración de datos son cruciales para reducir los riesgos y completar grandes proyectos a tiempo y dentro de los presupuestos.

Guía paso a paso del proceso de migración de datos

La transferencia de datos de un sistema a otro se denomina migración de datos; puede ser compleja. Esta guía detalla los pasos para una migración de datos exitosa. Si sigue estos pasos básicos, la migración de sus datos se realizará sin problemas. Tomarlo con calma y comprobar cada fase ayudará a evitar problemas.

Data Migration Process
Concesión de acceso para el proceso de migración de datos. 2023.
  • Extracción de datos de los sistemas de origen- El software de migración extrae datos sin problemas de una amplia gama de bases de datos, aplicaciones y sistemas de archivos de origen con un impacto mínimo. Las mejores herramientas de migración de datos admiten conectores para las principales bases de datos y se pueden crear scripts personalizados para sistemas propietarios.
  • Transformación y mapeo de datos- Los esquemas, formatos y estructuras de datos pueden diferir entre el origen y el destino. Las funciones de transformación del software de gestión de la migración de datos IoMovo, como la lógica de mapeo y los scripts, ayudan a normalizar, filtrar y modificar los datos según los requisitos del objetivo.
  • Carga de datos en el sistema de destino- Se pueden cargar de manera eficiente enormes volúmenes de datos transformados en múltiples bases de datos de destino, almacenes de datos, plataformas de big data o aplicaciones SaaS en flujos paralelos. El procesamiento por lotes garantiza un uso óptimo de los recursos de la infraestructura de destino.
  • Detección y resolución de errores- El software de migración monitorea continuamente el progreso de la transferencia de datos, valida los registros y busca errores, entradas duplicadas o inválidas. Los administradores reciben una notificación inmediata de cualquier problema a través de correos electrónicos o tickets para su resolución sin demoras en la migración.
  • Pruebas y validación- Puede simular y probar migraciones en conjuntos de datos no críticos con opciones para validar los registros transferidos y ejecutar scripts de procesamiento previo y posterior. Esto ayuda a descubrir errores antes de la implementación en producción y minimiza los riesgos.

ioMovo's Software de gestión de migración de datos proporciona un portal unificado basado en la web para que los administradores supervisen todas estas actividades desde cualquier lugar. Las dependencias del proyecto, los filtros de seguridad y los registros de auditoría garantizan el cumplimiento y las migraciones se realizan según las especificaciones.

Motivos de la migración de datos

Hay varias razones comerciales y técnicas clave que impulsan a las organizaciones a emprender proyectos de migración de datos a gran escala. Algunos de los principales factores incluyen:

  • Actualización del sistema - Las empresas necesitan actualizar periódicamente las bases de datos, los servidores y la infraestructura de almacenamiento para obtener las funciones más recientes o aumentar la capacidad. Esto requiere migrar los datos a nuevos sistemas.
  • Consolidación - La migración de datos desde múltiples aplicaciones heredadas o silos de almacenamiento ayuda a las organizaciones a consolidarse en menos sistemas centralizados para una mejor administración.
  • Modernización - La transferencia de datos a plataformas o servicios en la nube más nuevos permite aprovechar su escalabilidad elástica y sus funciones avanzadas. Esto moderniza la infraestructura.
  • Recuperación ante desastres - El establecimiento de réplicas de datos críticos en sistemas remotos de recuperación ante desastres garantiza la continuidad empresarial en caso de que los sistemas principales fallen o los centros de datos sufran interrupciones.

La planificación cuidadosa de las actividades de migración de datos es importante para minimizar las interrupciones cuando se realizan dichas transformaciones y actualizaciones de infraestructura.

Desafíos en la migración de datos

Si bien la migración de datos es necesaria para las necesidades empresariales y técnicas, también presenta varios desafíos que deben superarse:

  • Tiempo de inactividad - El proceso de transferencia de datos puede requerir desconectar los sistemas, lo que repercute en la productividad de los usuarios y en las operaciones empresariales. Este tiempo de inactividad debe minimizarse.
  • Carga de red - La migración de grandes volúmenes de datos a través de enlaces WAN puede aumentar significativamente el tráfico y la latencia de la red. Es necesario tener en cuenta las restricciones de la red.
  • Dependencias complejas - Los datos empresariales suelen estar interconectados entre varias bases de datos y aplicaciones. Es difícil garantizar que los datos dependientes se muevan de manera coherente.
  • Integridad de datos - Existe el riesgo de que los datos se corrompan, pierdan o dupliquen durante la migración. Es necesaria una validación adecuada para detectar errores.
  • Cumplimiento de seguridad - Los datos confidenciales de los clientes y de cumplimiento requieren controles de acceso y transferencia seguros según la normativa.
  • Demandas de recursos - Los enormes volúmenes de datos agotan los recursos de almacenamiento, memoria y CPU de los sistemas de origen y destino.
  • Compatibilidad - Las diferentes plataformas pueden tener estructuras o formatos de datos incompatibles que requieran transformaciones.
  • Retrasos inesperados - Los problemas no planificados, como las correcciones de errores o las interrupciones de la red, pueden retrasar las migraciones programadas.
  • Limitaciones de las pruebas - Es difícil probar y simular completamente las migraciones de producción a gran escala en un entorno aislado.

Beneficios de la asistencia de software en la migración de datos

Assistance in Data Migration
Varias opciones de migración de datos con la plataforma de ioMovo. 2023.

Confiar únicamente en procesos manuales para migrar grandes cantidades de datos puede ser riesgoso e ineficiente. ¿Utilizando Soluciones de migración de datos ofrece numerosos beneficios, entre los que se incluyen:

  • Precisión - Las comprobaciones y validaciones incorporadas detectan errores, archivos corruptos y desajustes de datos que los humanos pueden pasar desapercibidos.
  • Visibilidad - Software de migración como el de ioMoto Software de gestión de migración de datos proporciona registros de actividad, informes y paneles. Los administradores tienen una visibilidad total del estado y el estado de la migración.
  • Escalabilidad - Las herramientas pueden gestionar de manera eficiente las migraciones que implican exabytes de datos en redes globales en fases escalonadas. La escalabilidad de nivel empresarial es difícil con esfuerzos manuales.
  • Probando - Los cambios se pueden probar primero en un subconjunto de datos no críticos antes de implementarlos. Los problemas se identifican por adelantado sin poner en riesgo las migraciones de producción.
  • Seguridad - Funciones como la autenticación de usuarios, la auditoría de actividades y el cifrado garantizan que los datos confidenciales de los clientes transferidos de forma segura satisfagan mejor las necesidades de cumplimiento que los métodos no asistidos.
  • Uso de recursos - El software aprovecha la configuración y los algoritmos optimizados para minimizar la carga y la presión de la red en las infraestructuras de origen y destino, en comparación con los métodos únicos basados en scripts.
  • Controles en tiempo real - Los administradores que utilizan herramientas de migración de datos como ioMovo pueden pausar, reanudar o ajustar la migración de forma remota según sea necesario sin visitar los centros de datos.

Conclusión

La planificación meticulosa, la validación en cada etapa y la contratación de software capaz son esenciales para una migración de datos exitosa. Software de gestión de migración de datos proporciona soporte integral a través de plantillas, flujos de trabajo, paneles y automatización personalizables. ioMovo permite el descubrimiento, la creación de perfiles, el mapeo, la limpieza, la validación y la reconciliación de datos durante todo el proceso de migración. Sus paneles intuitivos le permiten supervisar el progreso y recibir alertas sobre los problemas antes de que se agraven. ioMovo también genera informes detallados para auditar, rastrear el linaje de datos y gestionar los requisitos de cumplimiento. Con las recomendaciones basadas en inteligencia artificial, la automatización avanzada y las capacidades de integración de ioMovo, las organizaciones pueden ejecutar las migraciones de datos de manera fluida y eficiente.

Para obtener más información sobre cómo ioMovo puede respaldar su próxima iniciativa de migración o consolidación de datos, puede: solicitar una demostración hoy.

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Megha Soni
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Cómo ejecutar correctamente una migración de datos con asistencia de software
Ejecute correctamente la migración de datos con software planificando, validando los datos, garantizando la compatibilidad, utilizando herramientas de automatización y realizando pruebas exhaustivas.
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